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人工智能在實(shí)體零售的典型應用:RFID機器人

德國服裝零售商Adler Modemarkte 正在通過(guò)標簽讀取機器人系統擴展其RFID技術(shù)的應用,目前該系統可以跟蹤其20家門(mén)店的庫存,計劃到2019年9月將部署到45個(gè)門(mén)店——約占該零售商門(mén)店總數的三分之一。該系統由一個(gè)名為T(mén)ORY的機器人組成,它配備一個(gè)內置的超高頻RFID閱讀器和天線(xiàn)陣列,可以在整個(gè)門(mén)店的盤(pán)點(diǎn)過(guò)程中收集RFID數據。這項技術(shù)由RFID技術(shù)公司MetraLabs提供。

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Adler是德國最大的零售連鎖店之一,在德國、奧地利、盧森堡和瑞士也有分店。它主要為女性、男性和兒童銷(xiāo)售自有品牌,但約有25%的產(chǎn)品來(lái)自外部品牌。多年來(lái),該公司一直將UHF RFID標簽應用于其自有品牌產(chǎn)品和外來(lái)品牌,以便更好地管理通過(guò)配送中心和門(mén)店時(shí)的商品庫存,從而降低商品在某個(gè)門(mén)店缺貨的風(fēng)險。員工每周要走遍177家門(mén)店,通過(guò)手持閱讀器定期讀取EPC UHF RFID標簽信息,從而定期更新公司庫存數量。

Adler部署RFID的目標是提高其庫存的準確性,并避免貨物在其門(mén)店內錯位。Adler的CIO Patrick Schiller表示,雖然公司已經(jīng)利用員工跟蹤庫存并將商品放置到門(mén)店貨架和陳列架上合適的位置,但這會(huì )影響到他們完成銷(xiāo)售業(yè)績(jì)和接待顧客的首要工作。

Adler公司于2015年開(kāi)始與Metralabs合作,當時(shí)他們就開(kāi)始測試TORY擔任銷(xiāo)售助理掃描標簽以識別門(mén)店商品庫存和位置的能力。不過(guò),當時(shí)僅在少數幾家門(mén)店對機器人進(jìn)行試點(diǎn)測試。

“在試點(diǎn)階段,RFID技術(shù)的物理挑戰是首要考慮因素?!盨chiller說(shuō)。TORY的第一個(gè)版本高達30英尺,配備11根天線(xiàn),讀取范圍超過(guò)7米(23英尺)。他認為這是很常見(jiàn)的,該版本可以穿過(guò)墻壁讀取到標簽信息;也就是說(shuō),庫存計算的軟件算法必須定期進(jìn)行調整。因此,零售商已經(jīng)用RFID屏蔽漆粉刷了倉庫的墻壁。

這個(gè)TORY機器人配有現成的UHF RFID閱讀器、一系列內部研發(fā)的貼片天線(xiàn)以及激光和相機傳感器,用來(lái)識別其路徑和當前位置。它的直徑是50厘米(19.7英寸),而中間的天線(xiàn)塔可以延伸到7英尺以上。用正常速度行走時(shí),機器人的一般讀取速度約為0.5~1米(1.6~3.3英尺),每秒約250個(gè)標簽。然而,Metralabs的聯(lián)合創(chuàng )始人和執行合伙人Johannes Trabert說(shuō),這取決于它在任何給定時(shí)間內看到的標簽數量。機器人的內置內存可以存儲超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)標簽讀取,并能通過(guò)Wi-Fi或有線(xiàn)連接將收集到的數據傳輸到服務(wù)器。

根據Trabert的說(shuō)法,天線(xiàn)陣列的設計“在典型的零售場(chǎng)景中,無(wú)論是很高或很低的貨架、裝滿(mǎn)商品的箱子,還是由于金屬貨架而導致的多路徑傳輸問(wèn)題,都能實(shí)現很高的精確度和讀取率?!睓C器人的最初版本只有11根天線(xiàn),迭代到新版本的有16根,因而擴大了讀取區域,同時(shí)有了更快、更靈敏的讀取速度。

為了啟動(dòng)機器人的庫存跟蹤功能,每個(gè)門(mén)店的工作人員需要設置機器人的路線(xiàn)或覆蓋區域。這可以通過(guò)一個(gè)臨時(shí)連接在機器人上的觸摸屏或者通過(guò)Wi-Fi遠程PC連接來(lái)實(shí)現與其機載軟件的通信。該軟件可以在觸摸屏上顯示指令,以指導用戶(hù)設置新的“掃描區域”。

零售商根據自身的數據庫軟件存儲的數據,指示機器人應該在每個(gè)陳列架或貨架上找到哪些庫存。如果機器人無(wú)法在指定位置上捕獲到預期項目的標簽ID號,它可以返回到該標簽所屬的區域再一次嘗試讀取。它還可以在標記物品密集堆積的區域中向后轉圈進(jìn)行第二次讀取,這就意味著(zhù)遺漏讀取標簽的可能性很高,然后機器人會(huì )通過(guò)Wi-Fi傳輸所有丟失物品的數據。Trabert報告說(shuō),根據零售商進(jìn)行的用戶(hù)試驗,機器人完成庫存盤(pán)點(diǎn)任務(wù)的速度大約要比人工手動(dòng)盤(pán)點(diǎn)快10倍,而且準確率比手持閱讀器更高。

Schiller表示,想要實(shí)現從試點(diǎn)過(guò)渡到更多門(mén)店的正式部署,需要對機器人正在收集的大量庫存數據進(jìn)行修改和管理?!霸谕瞥鲞^(guò)程中,挑戰在于每天晚上產(chǎn)生的數據量,必須在RFID系統和ERP中進(jìn)行處理和記錄。在TORY操作的門(mén)店內,我們每晚都要進(jìn)行一次全面的庫存盤(pán)點(diǎn),而以前我們是每年進(jìn)行一次?!?/span>

Schiller坦言,除了更不不庫存可視性,Adler的主要目標之一是減少缺貨事件的發(fā)生率。此外,該公司希望從解決方案中獲得分析結果,幫助其制定未來(lái)計劃?!拔覀冞€希望能夠跟蹤商品在門(mén)店中的移動(dòng)路徑,從而優(yōu)化空間?!彼f(shuō)。

Adler計劃到2021年可以為旗下175家門(mén)店各配備一臺TORY機器人。Schiller解釋說(shuō):“我們的目標是進(jìn)一步提高庫存安全性,避免商品被錯誤放置。此外,我們的員工可以充分利用從銷(xiāo)售工作中騰出的更多額外時(shí)間。這也是商業(yè)案例的基礎?!彼赋?,通過(guò)使用TORY系統,公司可以顯著(zhù)減少庫存差異?!坝捎谖覀兊拈T(mén)店占地面積廣,我們可以通過(guò)RFID搜索生成有針對性的補充建議?!备鶕rabert的說(shuō)法,Adler正在以每周兩個(gè)新機器人的速度落地該系統。


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