隨著(zhù)需求驅動(dòng)型供應鏈的出現,新的通信技術(shù)和互聯(lián)物流將進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)市場(chǎng)增長(cháng)。由于對數據安全的日益擔憂(yōu)、缺乏互操作性、互聯(lián)互通和隱私標準,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入制造業(yè)的增長(cháng)受到了限制。
據估計,制造商對物聯(lián)網(wǎng)的投資在5年后將以?xún)晌粩翟鲩L(cháng)。在此期間,全球物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)預計將從12.67億美元增長(cháng)到2022年的45.30億美元。
物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入制造業(yè)市場(chǎng)的驅動(dòng)因素:
制造業(yè)基礎設施的預測維護
需要集中監控
敏捷的生產(chǎn)
操作效率
增加云計算的應用
隨著(zhù)需求驅動(dòng)型供應鏈的出現,新的通信技術(shù)和互聯(lián)物流將進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)市場(chǎng)增長(cháng)。由于對數據安全的日益擔憂(yōu)、缺乏互操作性、互聯(lián)互通和隱私標準,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入制造業(yè)的增長(cháng)受到了限制。
我們使用的每一個(gè)小工具都越來(lái)越智能。由于智能設備之間的互聯(lián)互通,人們的生活發(fā)生了很多變化。因此,我們開(kāi)始將物聯(lián)網(wǎng)引入制造業(yè)。大型企業(yè)正在花費數十億美元引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)。
根據市場(chǎng)調查,2014年引入物聯(lián)網(wǎng)后,預計制造業(yè)企業(yè)的收入最高。2015年全球制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人均支出11035萬(wàn)美元,占制造業(yè)企業(yè)平均收入的0.45%。
這將促使制造必須找到創(chuàng )新的商業(yè)模式,以達到降低成本,創(chuàng )造日益增長(cháng)的智能產(chǎn)品。隨著(zhù)這些公司對先行者的重視,物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正在迅速增長(cháng)。
在預測期間,亞太經(jīng)合組織預計最高增長(cháng)率為:
亞太區市場(chǎng)在制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中發(fā)展迅速。而且,亞太地區見(jiàn)證了采用優(yōu)異新技術(shù)和動(dòng)態(tài)一直是一個(gè)有利可圖的市場(chǎng)。亞太地區各國政府繼續投資于制造解決方案和服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)。拓展資訊科技領(lǐng)域,可促進(jìn)該地區的市場(chǎng)增長(cháng)。
此外,增加監管要求、數據分析、智能機器處理和應用,是制造業(yè)市場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)增長(cháng)的部分驅動(dòng)力。
公共事業(yè)和能源在物聯(lián)網(wǎng)制造領(lǐng)域的市場(chǎng)份額越來(lái)越大
能源公司可以從臨時(shí)供應鏈、增強的資產(chǎn)監控和維護獲得利益,以及在所有組織過(guò)程中實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)投資潛在回報。該解決方案主要目的是為了實(shí)現機器的收斂和智能數據,以提高能源公司設定的運行效率目標。垂直行業(yè)的能源和公共事業(yè)預計將以最高的CAGR(復合年增長(cháng)率)增長(cháng)。
能源和公共事業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)用于石油、天然氣和采礦行業(yè)實(shí)施基于IoT技術(shù)解決方案和相關(guān)服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中提供了全球工廠(chǎng)自動(dòng)化、流程優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、增強安全性、集成業(yè)務(wù)流程和企業(yè)社會(huì )責任。
管理服務(wù)正迅速被美國和加拿大等發(fā)達國家采用。在制造解決方案中,根據客戶(hù)要求,管理服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)的部署中扮演著(zhù)重要角色。
管理服務(wù)涵蓋了客戶(hù)所有的要求和需要前后的布置,包括計劃、設計、測試、集成、維護和支持。
這些服務(wù)主要是留給外部人員及時(shí)交付,從而減少資金和運營(yíng)費用。管理服務(wù)供應商連接所有業(yè)務(wù)功能和區域人員,為他們提供與智能設計、運營(yíng)和維護、高服務(wù)質(zhì)量和安全性相關(guān)的信息。
大數據正以每年40%的速度增長(cháng),據估計,到2020年將生成35兆字節。這項研究希望到2020年,重點(diǎn)將從資本支出轉向運營(yíng)成本。目前大數據領(lǐng)域的數據分析發(fā)展潛力不可估量,物聯(lián)網(wǎng)將在價(jià)值鏈各個(gè)層面收集數據中發(fā)揮重要作用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使企業(yè)能夠建立忠誠的客戶(hù)關(guān)系,增加客戶(hù)價(jià)值,在整個(gè)產(chǎn)品生命周期內保持質(zhì)量標準,并通知客戶(hù)未來(lái)的設計。觀(guān)察顯示,2015年亞太地區制造業(yè)企業(yè)投資物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的比例最高,北美排在最后。
監測產(chǎn)業(yè)預計在未來(lái)五年內將增長(cháng)到最高(4%)。預計在100家大公司中,近36%的公司將在制造業(yè)中使用物聯(lián)網(wǎng),并依賴(lài)于與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)品。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的出現,診斷和績(jì)效預測將很快成為大型工業(yè)制造供應鏈的標配。
目前,北美在采用物聯(lián)網(wǎng)方面處于領(lǐng)先地位。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)采用增強和虛擬現實(shí)等新技術(shù)實(shí)現了流程的數字化。北美中型生產(chǎn)商正在加速采用物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程。