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1：人臉識別

人臉識別是人工智能視覺(jué)與圖像領(lǐng)域中最熱門(mén)的應用，目前已經(jīng)廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠(chǎng)、教育、醫療等行業(yè)。據業(yè)內人士分析，我國的人臉識別產(chǎn)業(yè)的需求旺盛，需求推動(dòng)導致企業(yè)敢于投入資金。目前，該技術(shù)已具備大規模商用的條件，未來(lái)三到五年將高速增長(cháng)。而今年，這一技術(shù)有望在金融與安防領(lǐng)域迎來(lái)大爆發(fā)。

2：視頻/監控分析

視頻/監控分析是人工智能視覺(jué)與圖像領(lǐng)域中第二大熱門(mén)應用。

人工智能技術(shù)可以對結構化的人、車(chē)、物等視頻內容信息進(jìn)行快速檢索、查詢(xún)。這項應用使得讓公安系統在繁雜的監控視頻中搜尋到罪犯的有了可能。在大量人群流動(dòng)的交通樞紐，該技術(shù)也被廣泛用于人群分析、防控預警等。

視頻/監控領(lǐng)域盈利空間廣闊，商業(yè)模式多種多樣，既可以提供行業(yè)整體解決方案，也可以銷(xiāo)售集成硬件設備。將技術(shù)應用于視頻及監控領(lǐng)域在人工智能公司中正在形成一種趨勢，這項技術(shù)應用將率先在安防、交通甚至零售等行業(yè)掀起應用熱潮。

3：圖片識別分析

靜態(tài)圖片識別應用熱度在視覺(jué)與圖像領(lǐng)域中排名第三。將人工智能技術(shù)單純用于圖片識別分析的應用企業(yè)數量并不如預想的多，可能有一下幾個(gè)方面原因：

1、目前視頻監控方向的盈利空間大，眾多企業(yè)的注意力都放在了視頻監控領(lǐng)域；

2、人臉識別屬于圖片識別的一個(gè)應用場(chǎng)景，做人臉識別的大多數企業(yè)同時(shí)也在提供圖片識別服務(wù)，但是銷(xiāo)售效果不佳，主要贏(yíng)利點(diǎn)還在于人臉識別；

3、圖片識別大多商用場(chǎng)景還屬于藍海，潛力有待開(kāi)發(fā)；

4、圖片數據大多被大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所掌握，創(chuàng )業(yè)公司數據資源稀少。

4：駕駛輔助/智能駕駛

隨著(zhù)汽車(chē)的普及，汽車(chē)已經(jīng)成為人工智能技術(shù)非常大的應用投放方向，但就目前來(lái)說(shuō)，想要完全實(shí)現自動(dòng)駕駛/無(wú)人駕駛，距離技術(shù)成熟還有一段路要走。

不過(guò)利用人工智能技術(shù)，汽車(chē)的駕駛輔助的功能及應用越來(lái)越多，這些應用多半是基于計算機視覺(jué)和圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現。

5：工業(yè)檢測

機器視覺(jué)可以快速獲取大量信息，并進(jìn)行自動(dòng)處理。在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機器視覺(jué)系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

機器視覺(jué)系統的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和工業(yè)自動(dòng)化程度。運用在一些危險工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合；此外，在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，機器視覺(jué)檢測可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。工業(yè)自動(dòng)化讀碼可以大大提高高工作效率。

6：醫療影像診斷

醫療數據中有超過(guò)90%的數據來(lái)自醫療影像。醫療影像領(lǐng)域擁有孕育深度學(xué)習的海量數據，醫療影像診斷可以輔助醫生，提升醫生的診斷的效率。

7：字符識別

字符識別是利用光學(xué)技術(shù)和計算機技術(shù)把印在或寫(xiě)在紙上的文字或者條碼讀取出來(lái)，并轉換成一種計算機能夠接受、人又可以理解的格式。這是實(shí)現文字高速錄入的一項關(guān)鍵技術(shù)。

機器視覺(jué)在應用場(chǎng)景上逐漸突破工業(yè)檢測，其應用邊界逐步向智能生活領(lǐng)域拓展。由于機器視覺(jué)在智能生活、智能制造兩個(gè)領(lǐng)域具有不同的技術(shù)特點(diǎn)和應用進(jìn)展，所以機器視覺(jué)于這兩個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展趨勢也不盡相同。