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1 傳統制造模式的缺陷
1 生產(chǎn)質(zhì)量低
我國的工業(yè)主要有輕工業(yè)以及重工業(yè)兩種類(lèi)別,所謂的輕工業(yè)也就是原材料的采購以及加工,而重工業(yè)則指的是化工行業(yè)。以往的工業(yè)制造都是借助手工業(yè)來(lái)完成的,因此,導致很多產(chǎn)品的質(zhì)量很難得到保障。
2 生產(chǎn)時(shí)間長(cháng)
以往的工業(yè)制造由于缺少優(yōu)異的工藝流程,各項工作的開(kāi)展基本上是借助于制造工作人員的經(jīng)驗來(lái)完成的,并沒(méi)有運用優(yōu)異的制造工藝。比如,在開(kāi)展采煤工作時(shí),煤礦的各項施工工藝都比較落后,導致每天的煤礦開(kāi)采量比較小,再加上礦工的持續工作量每天要多于 12 h才能夠確保產(chǎn)品的需求量,這就使得工作人員的作業(yè)時(shí)間超出了標準規定。
3 生產(chǎn)效益少
在開(kāi)展工業(yè)制造工作過(guò)程中,企業(yè)投入了大量的成本。但是因產(chǎn)品的質(zhì)量不達標,使得很多商品無(wú)法流入市場(chǎng),企業(yè)的貨物因此被囤積起來(lái)。除此之外,由于質(zhì)量問(wèn)題給企業(yè)的順利運營(yíng)帶來(lái)了一定的困擾,企業(yè)在運營(yíng)的過(guò)程中也存在投資大、收益小的現象。
2 智能制造技術(shù)的優(yōu)勢
以往手工作業(yè)的模式,需要員工有比較高的操作技能,這就需要員工經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的業(yè)務(wù)深造以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)的積累。但是,因手工制造有著(zhù)自身的缺陷,盡管工人的工作經(jīng)驗很豐富,但是手工制造的效率以及經(jīng)驗都沒(méi)有辦法和機器制造進(jìn)行比較。將優(yōu)異的智能技術(shù)應用于智能制造系統中,能夠比純機器制造更加高效。智能機器制造系統還具備自我調整以及自主學(xué)習的功能,還可按照現場(chǎng)的實(shí)際情況,對系統中發(fā)出的指令進(jìn)行分析、調整以及優(yōu)化,以此來(lái)適應不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境,這樣一來(lái),也能夠滿(mǎn)足工業(yè)產(chǎn)品的制造數量以及制造質(zhì)量的要求。
生產(chǎn)流水線(xiàn)固定式條碼掃描器介紹(上圖)
3 智能制造技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應用
作為新時(shí)期工業(yè)經(jīng)濟的優(yōu)異理念,自動(dòng)化生產(chǎn)對于工業(yè)的發(fā)展有著(zhù)非常重要的意義,機械制造自動(dòng)化以及機電一體化都是工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的具體體現,將智能化技術(shù)充分應用到工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中,也是工業(yè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的必由之路。其實(shí)工業(yè)自動(dòng)讀碼設備非常有必要。
3.1 人機操作
借助智能制造技術(shù),能夠有效完成人機作業(yè)。在生產(chǎn)過(guò)程中,制造企業(yè)對于產(chǎn)品的精度要求比較高,而智能化技術(shù)的使用恰好能滿(mǎn)足生產(chǎn)制造企業(yè)的這一要求。比如,在進(jìn)行金屬產(chǎn)品的制造時(shí),如果僅僅依靠人工是很難完成高精度化產(chǎn)品生產(chǎn)的,此時(shí)就需要使用智能化的制造手段,通過(guò)使用數控設備以及計算機便能夠實(shí)現金屬產(chǎn)品精度的提升。此外,智能化技術(shù)的使用能夠快速精確地處理機械制造生產(chǎn)過(guò)程中無(wú)法處理的問(wèn)題,比如,在制造高精度量具的時(shí)候,可以使用智能化技術(shù)的機器人對工件進(jìn)行全面切削、打磨等作業(yè),從而提升高精度量具的生產(chǎn)制造效率和精度。
2 自動(dòng)設計
智能機器人具有很不不推理能力以及判斷能力,利用智能機器人的這一特點(diǎn),能夠生產(chǎn)制造出滿(mǎn)足工業(yè)需求的產(chǎn)品,在開(kāi)展該項工作的過(guò)程中,智能機器人能夠完成信息的接收、對應數字信號的處理以及對程序代碼的處理等。因此,產(chǎn)品研發(fā)工作者在開(kāi)展實(shí)際工作的過(guò)程中,就只是將產(chǎn)品的具體信息輸入到智能機器人中,就能夠完成高精度產(chǎn)品的生產(chǎn)制造。
3 虛擬化生產(chǎn)
在工業(yè)領(lǐng)域中使用智能化技術(shù)主要還包括產(chǎn)品的虛擬化生產(chǎn)。虛擬化生產(chǎn)是借助計算機技術(shù)而展開(kāi)的生產(chǎn)工作。通過(guò)檢測產(chǎn)品的數據信息,并且進(jìn)行有效的推理,就能夠模擬出產(chǎn)品的生產(chǎn)流程,如此一來(lái)也就能夠完成對產(chǎn)品制造工藝的改進(jìn)以及產(chǎn)品成本的控制。工業(yè)自動(dòng)讀碼可以幫到你,如今,虛擬化技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中用到的幾率比較廣泛,常見(jiàn)的有無(wú)線(xiàn)射頻識別技術(shù),該項技術(shù)能夠以一種可讀可寫(xiě)的形式存在,主要包含定位、識別、感知以及聯(lián)網(wǎng)操作等功能,能夠有效提升產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。
4 智能制造技術(shù)應用推廣過(guò)程中關(guān)鍵問(wèn)題的解決
1)智能制造系統感知問(wèn)題。該環(huán)節主要依靠傳感器集成技術(shù)來(lái)實(shí)現,但是,目前很多的數控機床控制中心的操作都是單一感知,然后再完成對加工工程的監測,在此過(guò)程中,傳感器對于數據的測定方式也比較單一,不能夠準確反映出產(chǎn)品生產(chǎn)的全過(guò)程。因此,為了能夠很好地應用智能制造技術(shù),就需要將傳感器集成技術(shù)有效發(fā)揮出來(lái)。
2)決策問(wèn)題。傳感器集成模塊對系統的決策以及算法有著(zhù)直接的影響。
3)智能制造系統的控制問(wèn)題。傳感器的制造以及控制技術(shù)對于智能控制系統有著(zhù)直接的影響,能夠對執行元件以及決策模型進(jìn)行有效的控制。如何提升智能制造系統的反應速度以及模塊的實(shí)時(shí)性是需要相關(guān)工作者重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。因此,智能技術(shù)在后期發(fā)展的過(guò)程中,應該致力于對知識的分析以及能力的獲取方面。