康耐視In-Sight 2800創(chuàng )新性地將AI技術(shù)與基于規則的傳統視覺(jué)工具相結合，充分滿(mǎn)足了制造商多元化的應用需求。
無(wú)論是進(jìn)行存在/缺失檢測、字符讀取，還是執行高精度的產(chǎn)品特征分析，用戶(hù)都能輕松完成設備的調試并確保其穩定運行。即便在反光、低對比度等復雜環(huán)境條件下，以及高速生產(chǎn)線(xiàn)的嚴苛要求中，In-Sight 2800依然能夠展現卓越的適應性和強大性能。
以下為您呈現四個(gè)成功應用案例，這些案例展示了In-Sight 2800如何在汽車(chē)、電子、醫療及食品行業(yè)中顯著(zhù)提升效率與質(zhì)量。
電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)
電驅部件防錯檢測
應用場(chǎng)景及需求
電動(dòng)汽車(chē)電驅部件組裝車(chē)間工序繁多，組裝完成后需要對部件進(jìn)行全檢，確保各類(lèi)型零件如O型圈、密封墊、軸補償墊片等均組裝到位，及時(shí)發(fā)現漏裝、錯裝問(wèn)題，保證產(chǎn)品出廠(chǎng)良率。
應用痛點(diǎn)
電驅部件換型頻繁，換型后檢測程序需重新調試，而調試過(guò)程繁瑣且耗時(shí)長(cháng)，降低整體生產(chǎn)效率。傳統檢測方式的穩定性和準確率也有待提升。
解決方案及使用效果
In-Sight 2800集成了AI和基于規則的工具，為多種防錯應用提供了全面的解決方案。其中，ViDi EL Classify作為基于A(yíng)I的邊緣學(xué)習工具，通過(guò)少量圖像即可高效完成機器學(xué)習訓練，顯著(zhù)提升調試效率和識別準確率。同時(shí)，基于規則的工具支持靈活設置多個(gè)興趣區域（ROI），使得系統能夠自動(dòng)、高效、穩定地檢測電驅部件上的O型密封圈、密封墊和軸補償墊片等關(guān)鍵部件，確保所有部件的正確安裝，為生產(chǎn)線(xiàn)提供了可靠的防錯保障。
*In-Sight 2800檢測效果
電子行業(yè)
手機屏字符碼讀取
應用場(chǎng)景及需求
手機屏幕上的標識字符記錄著(zhù)產(chǎn)品的生產(chǎn)批次、流轉環(huán)節等信息，是產(chǎn)品質(zhì)量控制和問(wèn)題追溯的關(guān)鍵憑據。制造商需要準確讀取并記錄手機屏上的字符碼，以綁定產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)信息?？蛻?hù)要求字符識別率達到99.99%，每件產(chǎn)品的識別時(shí)間小于200毫秒。
應用痛點(diǎn)
屏幕上的字符內容多樣，字符間距較小，容易產(chǎn)生錯讀。傳統方案為了準確讀取信息，往往犧牲讀取速度。
解決方案及使用效果
In-Sight 2800配備的高速液態(tài)鏡頭支持自動(dòng)對焦功能，結合ViDi EL Read工具的AI字符讀取算法，即使在反光、低對比度和非平整表面上，也能迅速加載字符模型并精準讀取字符內容。該系統實(shí)現了高達99.99%的讀取率和200毫秒/件的讀取速度。整個(gè)檢測系統僅需少量示例圖像即可完成訓練，并在數分鐘內即可投入使用。目前，該系統已在客戶(hù)生產(chǎn)線(xiàn)上穩定運行數月，各項性能指標均達到預期，展現了其卓越的性能和可靠性。
*In-Sight 2800讀取效果
醫療器械行業(yè)
包裝袋密封性檢測
應用場(chǎng)景及需求
醫療器械產(chǎn)品對無(wú)菌或密封有嚴格要求。在運輸和儲存過(guò)程中，包裝袋封口的質(zhì)量直接影響器械的有效性和安全性。因此，在出廠(chǎng)前，必須100%檢測醫療器械包裝袋的封口是否符合規范。
應用痛點(diǎn)
包裝袋表面易有反光，且不良種類(lèi)多、差異小，傳統檢測方案存在成像效果不穩定和錯判率高等問(wèn)題。
解決方案及使用效果
In-Sight 2800內置ViDi EL Classify工具能夠精準檢測包裝袋封口是否存在缺陷，并智能地標記出缺陷的種類(lèi)。這一特性不僅方便用戶(hù)迅速識別問(wèn)題所在，還促進(jìn)了問(wèn)題追溯與及時(shí)修正。依托優(yōu)異的基于A(yíng)I的邊緣學(xué)習技術(shù)，In-Sight 2800具有低延遲和快速響應的顯著(zhù)優(yōu)勢，能夠支持生產(chǎn)線(xiàn)速度高達20米/分鐘，檢測速度則達到每分鐘2件，確保了生產(chǎn)線(xiàn)的持續穩定運行。更值得一提的是，In-Sight 2800還提供了快速、直觀(guān)的訓練設置，使用戶(hù)能夠在極短的時(shí)間內輕松訓練好檢測系統，極大地提升了工作效率。
*In-Sight 2800檢測效果
食品行業(yè)
餅干烘干后餅皮檢測
應用場(chǎng)景及需求
餅皮視覺(jué)檢測在食品行業(yè)需求日益增長(cháng)，通過(guò)對餅皮顏色、形狀、紋理等特征進(jìn)行提取和分析，可以確保餅皮外觀(guān)質(zhì)量和完整性符合要求，提升產(chǎn)品品牌形象和競爭力。
應用痛點(diǎn)
生產(chǎn)線(xiàn)上餅干方向不固定，表面奶油等干擾因素多，容易產(chǎn)生錯檢，導致檢測系統無(wú)法穩定工作。
解決方案及使用效果
In-Sight 2800提供集成光源和鏡頭的模塊化解決方案，融合了強大的AI視覺(jué)工具和傳統視覺(jué)工具，為用戶(hù)帶來(lái)了前所未有的視覺(jué)檢測體驗。它能夠精準地過(guò)濾干擾內容，確保圖像訓練的順利進(jìn)行，并高效執行視覺(jué)檢測和不良品分類(lèi)任務(wù)。在該項目中，In-Sight 2800展現了其卓越的性能。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的圖像訓練后，通過(guò)ViDi EL Classify工具，系統實(shí)現了容錯率控制在萬(wàn)分之三以?xún)鹊木珳蕶z測。不僅如此，In-Sight 2800的檢測速度也極為理想，即便在大視野范圍內，也能每秒檢測5-7個(gè)產(chǎn)品，確保了生產(chǎn)線(xiàn)的高效運行。
*In-Sight 2800檢測效果
In-Sight 2800已在多個(gè)行業(yè)中展現出了強大的應用潛力和顯著(zhù)效果。它不僅能夠降低生產(chǎn)成本，提升工作效率，還能顯著(zhù)提升產(chǎn)品質(zhì)量，為制造業(yè)帶來(lái)全方位的檢測效率優(yōu)化。
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