工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體,能夠實(shí)現海量異構數據匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗知識軟件化與模塊化、 各類(lèi)創(chuàng )新應用開(kāi)發(fā)與運行,從而支撐生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新、資源優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是通過(guò)構建精準、實(shí)時(shí)、高效的數據采集互聯(lián)體系,建立面向工業(yè)大數據存儲、集成、訪(fǎng)問(wèn)、分析、管理的開(kāi)發(fā)環(huán)境和應用環(huán)境,支撐工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識模型化、軟件化、復用化,以數據的有序自動(dòng)流動(dòng)解決復雜制造系統面臨的不確定性,不斷優(yōu)化研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營(yíng)管理等資源配置效率,形成資源富集、多方參與、合作 共贏(yíng)、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)生態(tài)。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步普及，以往的勞動(dòng)密集型、人工作業(yè)模式等已經(jīng)無(wú)法適應新的市場(chǎng)需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正逐步成為許多企業(yè)實(shí)現數字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化轉型的強力支撐。

作為新一代信息技術(shù)和傳統制造業(yè)體系深度融合的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展受到了政府、企業(yè)和學(xué)者的高度關(guān)注，有望在推動(dòng)制造業(yè)轉型升級以及促進(jìn)“制造”向“智造”全面轉變的過(guò)程中發(fā)揮重大作用。然而，就當前來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展雖然保持積極姿態(tài)，但是也面臨著(zhù)一些挑戰。

“智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”加速落地

5G手機的橫空出世讓大眾一陣狂喜，人類(lèi)終于要進(jìn)入5G時(shí)代。5G的商用不僅意味著(zhù)上網(wǎng)更快，還有那些只在科幻里才存在的人工智能、自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)也極有可能實(shí)現，以及今年在政府工作報告中提到的“智能+”也不再遙遠。

隨著(zhù)5G的部署，帶寬會(huì )越來(lái)越寬，傳輸延時(shí)越來(lái)越低，而且 5G可以做通信信道隔離，使得不同應用之間降低干擾。但是張宇認為，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，光有5G還不夠，因為5G承載了TCPIP協(xié)議，實(shí)際上它的服務(wù)質(zhì)量不能完全保證，它是把一個(gè)包從A點(diǎn)放到B點(diǎn)，在中間可能經(jīng)過(guò)若干個(gè)節點(diǎn)的轉發(fā)，每一個(gè)節點(diǎn)轉發(fā)過(guò)程中都會(huì )產(chǎn)生延時(shí)，這個(gè)延時(shí)怎么控制目前的協(xié)議還沒(méi)有完全解決。

有了邊云協(xié)同架構，也很容易的和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商展開(kāi)很有效對話(huà)，大家以場(chǎng)景作為共同關(guān)注點(diǎn)構建整體方案，在構建和落地過(guò)程中，大家對自己的工作范圍也非常明確，自然在價(jià)值分享上也會(huì )比較清晰，最終可以實(shí)現共贏(yíng)。

如果用戶(hù)想讓機器生產(chǎn)廠(chǎng)商提供數據，需要額外付費，或者產(chǎn)線(xiàn)上的設備來(lái)自不同的生產(chǎn)廠(chǎng)商，它們之間沒(méi)有互聯(lián)互通，或者機器設備和MES系統(制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程執行系統)、整個(gè)工廠(chǎng)的管理系統也來(lái)自不同的廠(chǎng)商，它們之間也沒(méi)有實(shí)現互通，總之不同的廠(chǎng)商面臨不同的問(wèn)題。因此，需要通過(guò)一些開(kāi)放的標準化解決方案來(lái)推動(dòng)數據收集、數據分析更快落地。

工業(yè)領(lǐng)域對延時(shí)的要求更加苛刻，如果把5G技術(shù)用于工業(yè)領(lǐng)域必須有新技術(shù)輔助。TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò ))就是針對以上問(wèn)題的解決方案。英特爾看到5G、無(wú)線(xiàn)Wi-Fi，工業(yè)Wi-Fi等及時(shí)在工業(yè)應用中所面臨的挑戰，因此在業(yè)界與國際標準組織合作，來(lái)推動(dòng)新通信技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地。

多重挑戰猶存不容忽視

固然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的整體發(fā)展趨勢向好，政策扶持力度不斷加大，但是就實(shí)際情況來(lái)看，與人工智能等前沿科技產(chǎn)業(yè)類(lèi)似，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際落地的過(guò)程中依然面臨著(zhù)不少問(wèn)題，各項挑戰仍需一一克服。要想建立完善的產(chǎn)業(yè)體系，獲得市場(chǎng)的廣泛贊譽(yù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有很長(cháng)一段路要走。

首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地成本頗為高昂。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用，與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)密切融合。而眼下，人工智能技術(shù)還處于研發(fā)、升級的過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)的部署成本也尚未完全實(shí)現“親民化”，各制造企業(yè)要想擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，仍然需要承受較高的使用成本。顯然，這對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規?；逃枚?，是主要的挑戰。

其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在安全方面也存在一定隱患。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心依舊是互聯(lián)網(wǎng)，在當前世界網(wǎng)絡(luò )安全情勢下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地必須以安全為第一要義，不然就會(huì )導致客戶(hù)存在被黑客等竊取關(guān)鍵數據的風(fēng)險。當然，要保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全，除了服務(wù)提供商外，政府部門(mén)和企業(yè)客戶(hù)也應當承擔起各自的責任。

除此之外，人才缺口也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的痛點(diǎn)。此前，曾有企業(yè)負責人坦言，“對我們而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要挑戰并非技術(shù)、資金，而是緊缺的核心人才”。的確，無(wú)論是人工智能領(lǐng)域也好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也好，核心人才都日益呈現出短缺的局面。要想推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康、可持續發(fā)展，破解人才困境是首要目標。

隨著(zhù)工信部為中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、中國廣電頒發(fā)5G商用牌照，5G正式商用時(shí)間定格在6月6日。5G、LoRa以及NB-IoT等信息通信技術(shù)的快速發(fā)展和應用，物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了人與人、人與物、物與物的深化大連接階段。有數據顯示，預計到2020年我國物聯(lián)網(wǎng)連接數將達到40億個(gè)，遠超2017年的15.35億個(gè)。到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備聯(lián)網(wǎng)數量將達到252億，遠高于2017年的63億，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模將達到目前的四倍。

“隨著(zhù)傳感、終端、管網(wǎng)、平臺等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈信息化建設的完善，物聯(lián)網(wǎng)將成為數據體量龐大，數據類(lèi)型豐富的領(lǐng)域之一，這為挖掘產(chǎn)業(yè)數據價(jià)值、創(chuàng )新服務(wù)體驗和創(chuàng )新業(yè)態(tài)提供了關(guān)鍵資源要素?！睋需∥锫?lián)某負責人介紹，當前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入深水區，必然是從連接和管理層面過(guò)渡到數據決策和應用層面，發(fā)展空間廣大。

更不不未來(lái)不是沒(méi)有可能

有專(zhuān)家稱(chēng)，要想推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速普及，解決諸多障礙，還需把準痛點(diǎn)，多管齊下、多方合力。的確，面對各項挑戰，需要政府、企業(yè)等參與者一道發(fā)力，才能進(jìn)行針對性應對，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的龐大市場(chǎng)前景落到實(shí)處。

一方面，應當著(zhù)力推動(dòng)企業(yè)、政府部門(mén)之間通用數據和非敏感數據的共享共用，打破數據孤島現象，為人工智能技術(shù)的應用以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的部署提供基礎支撐。此舉不但有利于為企業(yè)帶來(lái)發(fā)展活力，也有利于降低相關(guān)的研發(fā)、使用成本。

另一方面，針對安全問(wèn)題，業(yè)內企業(yè)需要改變過(guò)去的傳統思維，積極、主動(dòng)地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )安全體系建設，提升對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的重視程度，從研發(fā)、管理等多個(gè)環(huán)節來(lái)打造安全“防火墻”。同時(shí)，政府也應當加快網(wǎng)絡(luò )安全立法，通過(guò)制度與法律來(lái)保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全，給予行業(yè)和客戶(hù)更大信心。

最后，在解決人才困境方面，除了要充分挖掘行業(yè)、企業(yè)內部人才潛力外，還應當把海外人才引進(jìn)與校企合作培養作為兩大新支柱，促進(jìn)人才培養方式的多元化，從短期、長(cháng)期兩個(gè)維度構建良好、可持續的人才培育生態(tài)。

可以說(shuō)，在互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的巨大機遇下，我國很多企業(yè)抓住了機會(huì )，成長(cháng)為世界級商業(yè)、科技巨頭。而現在，以人工智能為標志的智能時(shí)代已然啟幕，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳統制造業(yè)的融合將創(chuàng )造出巨大的市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值。而在解決重重挑戰后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所衍生的萬(wàn)億級市場(chǎng)有望真正落地。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)都是一樣覆蓋面廣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將涵蓋傳統方式與新的混合方式，通過(guò)優(yōu)異的特定行業(yè)分析，充分利用歷史與實(shí)時(shí)數據。未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì )為其公司和行業(yè)帶來(lái)轉型。與此同時(shí)，數字化轉型在自己企業(yè)中已經(jīng)成功扎根，不論企業(yè)或人才專(zhuān)攻于互聯(lián)網(wǎng)哪一個(gè)方面，在巨大藍海中都可以找到屬于自己的船票。