擁有人類(lèi)探索世界的好奇心，是讓機器人變得更加聰明的關(guān)鍵因素之一。德國波鴻大學(xué)的人工好奇心專(zhuān)家瓦倫?康培拉指出，好奇的系統“不滿(mǎn)足于只學(xué)習一種任務(wù)，而是希望同時(shí)學(xué)習多種技能”。法國國家信息和自動(dòng)化研究所的機器人專(zhuān)家皮埃爾—伊夫?烏代耶強調，在算法中加入“內在動(dòng)力”的想法，可以讓機器在沒(méi)有人類(lèi)干預的情況下，自主學(xué)習各種各樣的新任務(wù)。

　　此前，人工智能更多側重的是人類(lèi)左腦的能力，如理性能力、把握規則的能力;而目前研發(fā)關(guān)注的好奇心，則屬于人類(lèi)右腦的能力，與直覺(jué)、創(chuàng )造性等屬性相同。目前的人工智能正開(kāi)始向追趕人類(lèi)右腦能力的方向大幅前進(jìn)。

　　小到個(gè)人，大到社會(huì )，談及聰明程度，都可從兩個(gè)維度來(lái)衡量，即專(zhuān)業(yè)化和多樣化。工業(yè)化時(shí)代，人類(lèi)專(zhuān)注于提高完成某一項活動(dòng)的能力，提高單位投入的產(chǎn)出量，這有利于公司做大做強。此前的人工智能主要模擬的是這種能力，例如通過(guò)把握下棋規則同人類(lèi)競賽。機器人因好奇心而變得更聰明，帶來(lái)的將是多樣化效率的提高，即同樣投入，產(chǎn)出更多質(zhì)的差異性。

       美國經(jīng)濟學(xué)家鮑莫爾曾提出這樣一個(gè)問(wèn)題：音樂(lè )四重奏的效率是什么效率？顯然不是小提琴脫離節拍拉得越快效率越高，其效率主要表現在對音質(zhì)、音色的復雜辨析中。這就是多樣化效率。人工智能最大的特點(diǎn)就是可以提高多樣化效率，這些技術(shù)一旦應用于經(jīng)濟、社會(huì )，有可能大幅提高人類(lèi)創(chuàng )新能力與體驗能力，從而帶來(lái)高質(zhì)量的發(fā)展。

　　羅切斯特大學(xué)發(fā)展心理學(xué)家塞萊斯特?基德認為，新奇性和驚奇感是好奇心的兩個(gè)關(guān)鍵參數?！昂⒆觽兏矚g令他們感到意外的事物，或者是因果關(guān)系為他們所不知的事情?！边@些參數若是轉化為算法，機器人就能變身“好奇寶寶”。

　　不過(guò)，凡事都有兩面性。我們樂(lè )于見(jiàn)到因為好奇而變得越來(lái)越聰明的機器人，但也要為它們的“好奇心”設限。俗話(huà)說(shuō)“好奇害死貓”。如果機器人哪天不慎因好奇心按下了某個(gè)按鈕，后果可能不堪設想。因此，人們要為機器人確立規則，包括設立倫理邊界。人類(lèi)需要告訴機器人，它可以做什么，不可以做什么。不管機器人如何“好奇”，都不能出離控制。