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AI產(chǎn)業(yè)規?;蜻_千億 計算機視覺(jué)市場(chǎng)迅速崛起

近年來(lái),生物識別、機器學(xué)習和自動(dòng)駕駛日益成為社會(huì )各界關(guān)注的焦點(diǎn),人工智能與社會(huì )、人類(lèi)生活融合的程度也不斷深化。人工智能技術(shù)的出現和應用,不僅豐富了人們的休閑娛樂(lè )生活,也推動(dòng)著(zhù)交通、醫療、教育等行業(yè)加快進(jìn)行新型產(chǎn)業(yè)體系構建。計算機視覺(jué)作為一種前沿技術(shù),其在整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)也占據著(zhù)十分重要的地位。

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從發(fā)展歷程來(lái)看,我國人工智能產(chǎn)業(yè)已有數十年的發(fā)展史,現處于蓬勃發(fā)展階段。在政策支持和資本市場(chǎng)熱捧的情況下,人工智能產(chǎn)業(yè)規模實(shí)現了快速增長(cháng)。5月15日,CSG科大智能研究院院長(cháng)劉偉在長(cháng)三角G60科創(chuàng )走廊人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會(huì )上表示,人工智能市場(chǎng)規模2020年有望達到千億市場(chǎng)。其中,計算機視覺(jué)市場(chǎng)存在較大發(fā)展空間。

放眼全球,計算機視覺(jué)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了穩定增長(cháng)期。我國雖然起步晚,但是發(fā)展迅速,2015年計算機視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規模已經(jīng)居于世界前列,成為計算機視覺(jué)的重要市場(chǎng)。與此同時(shí),有分析人士指出,AI作為新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的核心板塊之一,已經(jīng)在基礎層、技術(shù)層和應用層等多個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現了應用。據清華大學(xué)數據顯示,在技術(shù)層面上,計算機視覺(jué)的應用在整個(gè)人工智能應用領(lǐng)域中的占比達到34.9%,已經(jīng)成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。

當前,我國計算機視覺(jué)市場(chǎng)格局已經(jīng)初步形成,行業(yè)核心壁壘方面,中短期是技術(shù)和產(chǎn)品能力,長(cháng)期則是生態(tài)構建能力。目前,我國計算機視覺(jué)市場(chǎng)集中度趨高。據IDC統計,2017年商湯、曠視、依圖、云從四家公司合計占據計算機視覺(jué)應用市場(chǎng)69.4%的份額。

實(shí)際上,除了上述幾家企業(yè)外,騰訊、百度、阿里、金山等巨頭也在加緊布局,在近期出爐的科創(chuàng )板受理公司名單中也不乏計算機視覺(jué)領(lǐng)域的公司。與此同時(shí),海外科技巨頭也頻頻收購技術(shù)團隊,旨在推出開(kāi)源計算機視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺,并希望能在激烈的國際市場(chǎng)競爭中獲得更多機會(huì )。

從應用場(chǎng)景來(lái)看,國內計算機視覺(jué)的行業(yè)應用包括安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、增強現實(shí)、無(wú)人零售等。根據IDC的市場(chǎng)跟蹤,2018年我國計算機視覺(jué)技術(shù)輸出規模最大的3個(gè)行業(yè)分別是政府、金融和互聯(lián)網(wǎng),最大的兩個(gè)場(chǎng)景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識別的身份。隨著(zhù)技術(shù)的不斷成熟,計算機視覺(jué)的應用范圍還將得到進(jìn)一步拓展。

例如,在醫學(xué)影像分析領(lǐng)域,計算機視覺(jué)潛藏著(zhù)巨大的發(fā)展空間。如果將深度學(xué)習和計算機視覺(jué)中的圖像識別技術(shù)用于醫學(xué)影像分析,那么計算機視覺(jué)技術(shù)就可以被應用于醫學(xué)影像輔助診斷?,F代醫學(xué)越來(lái)越依賴(lài)于醫學(xué)影像信息,去醫院看病時(shí),患者經(jīng)常被要求去拍CT、核磁等多種醫學(xué)影像,計算機視覺(jué)中的圖像識別和自然語(yǔ)言處理,從某種程度上可以為醫生全面分析和判斷醫學(xué)影像提供有力的技術(shù)支持。

眼下,人工智能技術(shù)處理的數據類(lèi)型包括文字、語(yǔ)音、圖像和視頻這四類(lèi)。根據Cisco的研究,到2022年全球線(xiàn)上視頻流量占總流量的比例將從2017年的75%上升到82%,線(xiàn)上數據將越來(lái)越被視頻數據所主導。以圖像和視頻為主要處理對象的計算機視覺(jué),要比以文字或語(yǔ)音為主要處理對象的其它人工智能技術(shù)具有更加豐富的應用場(chǎng)景和商業(yè)化價(jià)值。

今后,隨著(zhù)深度學(xué)習的進(jìn)步、計算機存儲的擴大以及可視化數據集的激增,計算機視覺(jué)技術(shù)將得到迅速發(fā)展。從監控攝像頭到車(chē)牌識別,從人臉識別到出入境管理,計算機視覺(jué)都將扮演重要角色。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的逐步普及,計算機視覺(jué)將迎來(lái)新的發(fā)展機遇,并取得諸多成果。


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