人工智能的概念在上個(gè)世紀四五十年代便已誕生，直至二十一世紀，伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為代表的人工智能技術(shù)才得以迅速發(fā)展，實(shí)現了在某些領(lǐng)域的技術(shù)突破。在2016年和2017年，圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔，大眾才開(kāi)始了解到人工智能的強大，發(fā)現人工智能已經(jīng)走出了阿西莫夫的小說(shuō)，走出了斯皮爾伯格的電影，開(kāi)始成為改變人類(lèi)社會(huì )的前沿科技。

        人工智能的概念在上個(gè)世紀四五十年代便已誕生，直至二十一世紀，伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為代表的人工智能技術(shù)才得以迅速發(fā)展，實(shí)現了在某些領(lǐng)域的技術(shù)突破。在2016年和2017年，圍棋人工智能程序AlphaGo接連擊敗了圍棋世界冠軍李世石和柯潔，大眾才開(kāi)始了解到人工智能的強大，發(fā)現人工智能已經(jīng)走出了阿西莫夫的小說(shuō)，走出了斯皮爾伯格的電影，開(kāi)始成為改變人類(lèi)社會(huì )的前沿科技。

       正如蒸汽機的發(fā)明引起第一次工業(yè)革命，電力的應用帶來(lái)第二次工業(yè)革命，電子計算機代表著(zhù)第三次科技革命，人工智能技術(shù)正在掀起第四次工業(yè)革命的浪潮。美國啟動(dòng)“優(yōu)異制造業(yè)國家戰略計劃”，德國正式提出工業(yè)4.0的概念，中國部署實(shí)施“中國制造2025”計劃，在新的歷史機遇下，全球范圍內的主要國家陸續制定了新的工業(yè)發(fā)展規劃，試圖站在新一輪工業(yè)革命浪潮的潮頭，實(shí)現傳統工業(yè)生產(chǎn)方式的轉型升級，塑造數字化、智能化的新型工業(yè)形態(tài)。

機器視覺(jué)技術(shù)賦予工業(yè)一雙“智眼”

      工業(yè)4.0時(shí)代是傳統工業(yè)的挑戰和機遇，要推動(dòng)工業(yè)的智能化水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的變革，工業(yè)必須借助人工智能技術(shù)這把利劍。目前人工智能技術(shù)在工業(yè)上的應用還處于起步階段，主要實(shí)現了個(gè)別工業(yè)場(chǎng)景的智能應用。

      機器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)入制造業(yè)，以一雙“智眼”取代了人工檢測。機器視覺(jué)通過(guò)計算機來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，不僅僅是人眼的簡(jiǎn)單延伸，更是從客觀(guān)事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。

      在機器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域也出現了一批良好的企業(yè)，小優(yōu)智能專(zhuān)注于高精度3D視覺(jué)技術(shù)，主要為高精度3D視覺(jué)場(chǎng)景提供技術(shù)解決方案，目前已經(jīng)落地的場(chǎng)景包括工業(yè)領(lǐng)域的高精度測量，交通領(lǐng)域的安全檢測等；同樣將機器視覺(jué)技術(shù)應用與工業(yè)場(chǎng)景的還有創(chuàng )想智控，一家專(zhuān)注于機器視覺(jué)研發(fā)及生產(chǎn)的高新技術(shù)企業(yè)，目前將機器視覺(jué)應用于焊縫跟蹤和高精度視覺(jué)測量檢測；相似的企業(yè)還有以機器視覺(jué)技術(shù)為基礎開(kāi)發(fā)分揀機器人的智變贏(yíng)乾，生產(chǎn)工業(yè)智能檢測裝備的中科飛測等。

工業(yè)大數據改變產(chǎn)業(yè)運作模式

       隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數據量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。工業(yè)大數據并不是憑空而來(lái)，傳統工業(yè)信息化一直在進(jìn)行，大量的數據來(lái)自于研發(fā)端、生產(chǎn)制造過(guò)程、服務(wù)環(huán)節，工業(yè)信息化過(guò)程一直在產(chǎn)生大量的數據，而工業(yè)數據主要來(lái)源于機器設備數據、工業(yè)信息化數據和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數據。

      工業(yè)大數據是互聯(lián)網(wǎng)和大數據在工業(yè)產(chǎn)業(yè)的延伸，在工業(yè)4.0時(shí)代，工業(yè)大數據的應用在改變著(zhù)產(chǎn)業(yè)的運作模式。智能裝備、服務(wù)型制造和跨界融合是工業(yè)大數據應用的幾個(gè)方面，智能裝備是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優(yōu)化設備運行；服務(wù)型制造是提高產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間的運作效率，包括能耗優(yōu)化、供應鏈管理、質(zhì)量管理等；跨界融合是走出工廠(chǎng)，走向產(chǎn)業(yè)，實(shí)現產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。

      要讓工業(yè)大數據產(chǎn)生價(jià)值，需要對數據進(jìn)行分析，搭建大數據平臺是諸多企業(yè)正在做的事情，昆侖數據便針對工業(yè)數據的管理和分析研發(fā)了機器數據管理平臺，通過(guò)大數據分析生產(chǎn)線(xiàn)的全生命周期，用數據驅動(dòng)企業(yè)發(fā)展。積夢(mèng)智能以數據賦能產(chǎn)業(yè)，研發(fā)出面向中小型制造企業(yè)打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，幫助企業(yè)解決有關(guān)管理半徑、生產(chǎn)效率 、質(zhì)量管控、生產(chǎn)進(jìn)度以及交期可控等方面的問(wèn)題。

VR/AR技術(shù)打通數字世界和物理世界

      隨著(zhù)工業(yè)領(lǐng)域內容需求的逐步增長(cháng)，VR（虛擬現實(shí)技術(shù)）及AR（增強現實(shí)技術(shù))的仿真應用和可視化功能讓工業(yè)產(chǎn)業(yè)在信息化時(shí)代迎來(lái)新的機遇、新的發(fā)展。VR技術(shù)目前被廣泛應用于多個(gè)領(lǐng)域，在工業(yè)方面，如坤天自動(dòng)化系統有限公司，就將其運用到零件拆裝，還在ETS系統的基礎上，配合VR外設，讓培訓更加的生動(dòng)和身臨其境。AR技術(shù)作為智能制造核心信息設備領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，又是如何應用于工業(yè)生產(chǎn)中呢？在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，AR技術(shù)能夠解放人的雙手，適用于操作繁瑣、操作規范且流程長(cháng)、對效率有要求、對工作結果的安全性要求高的領(lǐng)域，如能源、制造、軍工、航空、物流、汽修裝配等，專(zhuān)注AR軟硬件技術(shù)研發(fā)的企業(yè)有0glass和梟龍科技等公司。

       人工智能賦能工業(yè)是時(shí)代發(fā)展的趨勢，5G網(wǎng)絡(luò )技術(shù)成了加速這個(gè)過(guò)程的催化劑，人工智能如何更好地在工業(yè)生產(chǎn)中創(chuàng )造價(jià)值，首先需要探索人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中的應用方式，繼而實(shí)現整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化。在未來(lái)，工業(yè)智能將會(huì )是一個(gè)全新的圖景：技術(shù)、機器和人會(huì )以新的形式結合，形成一個(gè)高效智能的“工業(yè)有機體”。