據物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)集團聲稱(chēng)，到2020年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟估計產(chǎn)值3萬(wàn)億美元，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到時(shí)將占到一半左右的收入。同時(shí)，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望為全球經(jīng)濟貢獻14．2萬(wàn)億美元。

       這些數字表明了技術(shù)解決方案提供商在未來(lái)幾年有望獲得大好機會(huì )，但只有密切關(guān)注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新技術(shù)和趨勢，才有希望獲得機會(huì )。下面介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域值得關(guān)注的五大技術(shù)和趨勢。

1． 推行與供應商無(wú)關(guān)的平臺

      Jeff Brown是解決方案提供商、CRN 2018年物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新者之一Aquitas的首席運營(yíng)官，他表示，由于客戶(hù)現在偏愛(ài)支持多家供應商的解決方案，專(zhuān)有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺已翻篇了。

      他說(shuō)：“過(guò)去幾十年來(lái)的問(wèn)題之一是，每款硬件解決方案都自帶專(zhuān)有的軟件平臺。幾年前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始興起來(lái)時(shí)，許多公司仍在走同樣這條老路。我們與客戶(hù)密切合作，發(fā)現他們做決策時(shí)考慮的一個(gè)重要標準是要有與供應商無(wú)關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案?！?/p>

      Altizon的Daltonis就是一個(gè)典例，這種與供應商無(wú)關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺支持所有操作系統和常見(jiàn)的連接協(xié)議。

2． OT數據變成企業(yè)數據

      新技術(shù)讓公司可以將操作型技術(shù)（OT）系統連接到整個(gè)網(wǎng)絡(luò )，帶來(lái)了將OT數據與其他類(lèi)型的數據結合起來(lái)的新機會(huì )。

      比如說(shuō)，Hitachi Vantara的一款新應用軟件Lumada Maintenance Insights結合并分析不同來(lái)源的數據（包括傳感器數據、計劃停運和技術(shù)員的時(shí)間表），從而提供互聯(lián)的維護解決方案。

      Aquitas的Brown說(shuō)：“將OT數據與公司的其他方面連接起來(lái)成了戰略方向的一部分。OT小組現在負責向CIO匯報，所有數據都被視作企業(yè)數據?！?/p>

3． 捆綁式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案

      軟硬件供應商在齊心協(xié)力開(kāi)發(fā)開(kāi)箱即用且易于安裝和管理的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

      最近，Dell EMC宣布與邊緣智能初創(chuàng )公司FogHorn達成合作伙伴關(guān)系，后者將為Dell EMC合作伙伴提供預先配置了FogHron的Lightning邊緣智能平臺的網(wǎng)關(guān)及其他邊緣設備，該平臺包括機器學(xué)習和自動(dòng)化功能。

      緊跟這股潮流的其他OEM廠(chǎng)商包括惠普企業(yè)（HPE）、思科和AdLink。

4． 增強現實(shí)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合

      由于PTC等供應商開(kāi)始尋找適合客戶(hù)的合理的使用場(chǎng)景，增強現實(shí)正與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨于融合。

      PTC CEO Jim Heppelmann在公司最近的財報電話(huà)會(huì )議上稱(chēng)，增強現實(shí)的預訂額在公司2018財年中達到了2000萬(wàn)美元，歸因于許多公司使用其增強現實(shí)平臺，用于“服務(wù)和維護工作指令、工廠(chǎng)操作人員指令和虛擬產(chǎn)品演示?！?/p>

      Aquitas的Brown說(shuō)：“從培訓到操作使用，增強現實(shí)讓用戶(hù)可以添加之前只有從桌面才能找到的數據，用于主動(dòng)排查故障?！?/p>

5． 機器學(xué)習和數據分析

由于大企業(yè)和初創(chuàng )公司都在推出各自的功能，機器學(xué)習和優(yōu)異分析功能變得更加重要。

       機器學(xué)習可以幫助公司自動(dòng)分析龐大數據集，并提供可付諸實(shí)際行動(dòng)的步驟，比如防止工廠(chǎng)出現停運。擁有機器學(xué)習和優(yōu)異分析功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)供應商包括GE Digital、PTC、西門(mén)子和總部位于西雅圖的Seeq。

       Aquitas的Brown說(shuō)：“每家公司都想要機器學(xué)習和優(yōu)異分析，但是開(kāi)始認識到此之前需要不不數據。因此，先決定一種收集所需數據的平臺是成功分析的關(guān)鍵條件?！?/p>