近年來(lái),OCR在各個(gè)行業(yè)得到了廣泛的應用。例如,在食品行業(yè),可以通過(guò)打印的二維碼查詢(xún)產(chǎn)品相關(guān)信息和價(jià)格。在醫藥行業(yè),可以通過(guò)印刷資料了解藥品的使用說(shuō)明和生產(chǎn)日期。在半導體工業(yè)中,通過(guò)半導體芯片上的字符和條形碼,可以獲得每個(gè)芯片的具體信息內容。
OCR缺陷檢測是指對印刷在零部件或產(chǎn)品上的字符進(jìn)行確認、識別和判斷的檢測。但由于產(chǎn)品型號眾多,商標絲印各不相同,造成此類(lèi)缺陷的類(lèi)型多樣,產(chǎn)品成像角度不穩定。因此,OCR缺陷檢測對正確的照明、工業(yè)相機的相對位置、被檢測零件,以及復雜的機器視覺(jué)算法都有非常高的要求。深度學(xué)習對于OCR缺陷檢測非常重要。利用優(yōu)異的圖像處理技術(shù)獲取目標信息,識別附著(zhù)在目標物體上的文字圖像,動(dòng)態(tài)判斷產(chǎn)品特征內容,獲得檢測結果。
隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展和深度學(xué)習技術(shù)的應用,利用這種融合技術(shù)獲取目標信息,現物體表面缺陷檢測越來(lái)越普遍。與前幾年相比,OCR缺陷檢測技術(shù)完全不同,檢測產(chǎn)品表面的字符不再是難事。
工業(yè)缺陷檢測系統可以提供一種非接觸、非破壞性、全自動(dòng)的檢測方式,從而對元器件或產(chǎn)品表面的印刷內容進(jìn)行更高效的OCR缺陷檢測,解決復雜背景下識別難度高的問(wèn)題。此外,工業(yè)缺陷檢測系統的識別精度和識別速度可以滿(mǎn)足大多數檢測場(chǎng)景的需求。
工業(yè)缺陷檢測利用深度學(xué)習技術(shù)動(dòng)態(tài)判斷產(chǎn)品角色的內容。未來(lái),四川遠景達將繼續致力于工業(yè)缺陷檢測領(lǐng)域,建立基于深度學(xué)習的差異化發(fā)展優(yōu)勢,發(fā)展多元化生態(tài)鏈產(chǎn)業(yè),打造智能化行業(yè)技術(shù)平臺,全面應用于電子、封裝、在印刷、化工、食品、塑料、紡織等行業(yè)。
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