5G、IoT設備、邊緣計算的迅速發(fā)展推動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合,實(shí)現了工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。制造企業(yè)為實(shí)現設備自動(dòng)化與柔性生產(chǎn),同時(shí)推動(dòng)工廠(chǎng)上下游制造生產(chǎn)線(xiàn)能實(shí)時(shí)調整協(xié)同,集成了無(wú)線(xiàn)通信數據傳輸功能、數據采集功能與圖像分析的工業(yè)手持終端因攜帶方便、操作方便、通信及時(shí)等優(yōu)勢,逐漸成為智能制造、工業(yè)巡檢、智慧倉儲與物流等領(lǐng)域的重要工具。
工業(yè)數據采集器與監測的痛點(diǎn)
· 工業(yè)數據采集范圍不斷擴大
隨著(zhù)工業(yè)企業(yè)信息化建設,工廠(chǎng)運作會(huì )產(chǎn)生越來(lái)越多的工業(yè)數據,同時(shí)工廠(chǎng)內部管理也伴隨大量CRM信息,需要采集并管理的數據范圍不斷擴大。傳統WiFi和有線(xiàn)數據采集已不能適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新需求。
· 工業(yè)數據采集顆粒度不斷細化
從單一產(chǎn)品到多條產(chǎn)品線(xiàn),從單機機床到聯(lián)網(wǎng)機床,都使得數據交互頻率大大增強。產(chǎn)品加工精度加深,數據統計頻率變短,使得采集數據的精細度不斷提高。
· 工業(yè)數據采集從事后反饋到實(shí)時(shí)監測管理轉變
通過(guò)工業(yè)大數據分析,可提前預測故障危機,實(shí)現對設備的可預測性維護,這對數據實(shí)時(shí)監測提出更高要求。
· 對算力的要求越來(lái)越高
大量工業(yè)級數據通過(guò)無(wú)線(xiàn)收集后,采集設備需進(jìn)行自主計算與精確判斷,這要求工業(yè)手持設備具備計算與分析能力。
| 5G加持,工業(yè)手持華麗升級
5G智能工業(yè)手持終端的形態(tài)多樣,如可掃描RFID標簽的智能手持終端、用于讀取傳統介質(zhì)上正常印刷或覆有薄膜的條碼數據采集器、讀取手機電腦屏幕上的工業(yè)手持PDA等,其特點(diǎn)是堅固、耐用,適應各種不同的工業(yè)惡劣環(huán)境。5G采集信號的無(wú)線(xiàn)傳輸,具有低時(shí)延、無(wú)相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優(yōu)勢。5G的加持,使得工業(yè)手持設備華麗升級。
5G具有可連接百萬(wàn)級別的物聯(lián)網(wǎng)終端數量能力,通過(guò)裝載5G通信模組的工業(yè)手持設備可實(shí)時(shí)將采集到的運行數據傳輸至云端,代替現有狀態(tài)感知的有線(xiàn)傳輸方式,滿(mǎn)足端到端的數據傳遞。